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60+院士专家齐聚北京!第十三届全国功能基因组学高峰论坛(FGC-13)圆满落幕
2026-10-26    来源:互联网

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  2026年10月24日至25日,第十三届全国功能基因组学高峰论坛(FGC-13)在北京・海航大厦万豪酒店成功举办并圆满落下帷幕。本届论坛以“融汇组学・智启未来”为主题,汇聚了全球顶尖学者与产业精英,设置基因前沿与创新主会场、植物多组学、动物多组学、微生物多组学、医学多组学、人工智能与大数据六大会场,覆盖农业育种、生态保护、生物医药、智能计算等多元赛道,全面呈现功能基因组学领域的最新进展与多元视角。

  本届论坛凭借高规格的学术定位,吸引了全球功能基因组学领域的核心力量。包括陈润生院士、康乐院士、包振民院士、何舜平院士、邓兴旺院士、张友明院士、朱健康院士、戴俊彪院士等60余位各领域领军人物亲临现场。同时,来自国内128家高校、科研院所及企业的近500名代表齐聚一堂,共话多组学技术创新,共探跨领域应用路径,现场形成“专家引领、青年参与、产学研协同”的浓厚学术氛围。

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  六大会场多点开花,多维度解锁功能基因组前沿

  基因前沿&创新会场作为论坛的“学术风向标”,由陈润生院士、康乐院士、包振民院士、何舜平院士、张友明院士、邓兴旺院士、朱健康院士、戴俊彪院士等国内外院士领衔,围绕计算蛋白互作、作物分子育种、合成基因组、基因组编辑、灵长类发育、海洋种业、昆虫演化、生态生物多样性监测、新一代分子检测等多元前沿方向,横跨基础生命科学、农业育种、生态保护、医学检测等前沿方向展开深度研讨,分享了多项具有国际竞争力的原创成果,为基因技术的未来发展提供了创新坐标。

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  植物多组学研究会场,储成才、刘建全、巩志忠、宋纯鹏、李传友、杜会龙等一众杰青专家齐聚现场,立足全球粮食安全与农业绿色转型的重大战略需求,从基因组、转录组、表观组多维度解析作物生长、抗逆、养分利用的底层分子规律。围绕种质资源挖掘、关键基因发掘、分子育种工具开发、作物逆境适应性改良等核心命题深入研讨,充分展现多组学技术如何赋能农作物遗传改良、缩短育种周期、提升品种抗逆与产出能力,为保障国家粮食安全、推进生态友好型现代农业发展提供坚实的理论基础与技术方案。

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  动物多组学研究会场,王文、张蔚、张哲、赵建国、王堃、葛伟等学者同台分享,面向畜禽种业振兴、生物多样性保护、再生医学等重大方向,利用多组学手段解码动物复杂性状的遗传密码。系统探讨动物性状形成、驯化演化与环境适应的分子机理,推动组学成果落地畜禽良种培育、种质资源保护与器官再生研究,为我国畜牧种业高质量发展、野生动物资源保护以及再生医学基础研究注入新动能。

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  微生物多组学研究会场,张玉忠、张承才、刘宏伟、肖湘、何彦、贾娜等专家带来精彩报告,面向海洋、人体、极端环境等多样微生物生态系统,围绕微生物资源勘探、菌群稳态调控、病原微生物免疫机制、微生态疾病干预策略展开充分交流,探索微生物资源在医药健康、环境修复、生物制造领域的应用前景,为微生态药物开发、海洋生物资源开发等领域开辟新思路。

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  医学多组学研究会场,李程、马春红、许琪、张好建、陈崇、田进伟等医学领域专家汇聚一堂,聚焦人类重大疾病机制解析与精准医疗转化,结合单细胞技术、空间多组学、蛋白质组学等前沿手段,从细胞时空层面解析疾病发生发展的动态规律。各位专家打通基础医学与临床研究边界,探讨时空多组学技术如何助力疾病早期诊断、预后评估与靶向疗法开发,持续推动前沿组学技术向临床精准医疗转化。

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  人工智能与大数据会场作为本届大会的一大亮点,一经开场,现场座无虚席、氛围火热。赵方庆、王海洋、胡松年、邬荣领、梁承志等专家,聚焦大数据与人工智能为生命科学带来的范式变革,探讨计算方法、统计学模型与多组学数据深度融合的创新路径,展示AI与统计学如何破解传统组学研究的数据瓶颈,加速基因挖掘、性状预测、品种设计,推动生命科学从实验驱动向数据+实验双驱动的研究范式革新。

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  产业成果落地:新品重磅发布,三方战略合作签约

  青岛百创智能制造技术有限公司副总裁刘敏在会议现场举行了新品发布仪式,正式发布全新升级的BH1000-X24精准空间组学芯片扫描系统。该系统围绕通量、速度、分辨率、多模态全面升级,实现24片并行扫描、高速高分辨成像及多模态整合,赋能空间组学走向大队列研究。

  百迈客生物、百创智造、齐碳科技举行战略合作签约仪式,正式启动「空间三代・疾病图谱AI计划」,启动 “空间三代・疾病图谱 AI 计划”。三方发挥技术互补优势,围绕项目攻关、服务合作、生态标准共建,构建测序-时空多组学-数据分析一体化体系,助推空间组学规模化应用与临床转化。

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  在为期两天的密集议程中,本届论坛通过精心策划的专题报告、深度交流与展台互动环节,搭建了多组学领域“产学研用” 深度交流的平台,推动了基因技术与农业、医学、微生物等领域的跨界融合。与会专家的思想碰撞与成果分享,为我国功能基因组学研究指明了创新方向,也为相关技术的产业化应用奠定了坚实基础,将持续助力我国在生命科学领域的高质量发展